10月26日上午，437必赢会员中心首期“青年教师学术沙龙”在第三实验楼901会议室顺利举行。本期活动特邀哥廷根大学农业经济与农村发展系讲席教授于晓华老师，与我校青年学者围绕“智能化背景下农经研究对象的定义”展开交流。

于晓华教授在开场时指出：“农业是一个大宇宙，所有的学科都和农业相关。”他鼓励青年学者以更开阔的视野看待农业经济研究，关注时代变化带来的新问题。

核心观点精华回顾

一、主旨讲演：重构农经研究的“认知图谱”

于晓华教授以广阔的全球视野，清晰勾勒出“新”农业经济管理学的三大支柱：

1. 研究疆域：从“粮食安全”到“三维一体”

随着智能化技术的发展，农经研究对象应不断拓展。于教授提出，农经研究对象应涵盖Food（整个食物系统）、Bioeconomy（生物经济）与Rural（农村社会） 三大维度。他强调农经学人应具备“大宇宙”观，从全链条视角理解农业，关注从生产到消费的整个过程。

2. 问题框架：洞察中国农业阶段的“3F”理论

于教授引入“3F”框架分析中国农业发展阶段，“3F”包括Food Problem, Farm Problem和 Future Problem。他指出，中国已基本解决食物问题，当前重点是如何应对以城乡融合为核心的“Farm Problem”，并需前瞻布局农业发展的未来问题。

3. 方法论突围：拥抱AI，重归内核

面对大部分研究拘泥于传统计量方法的现状，于教授鼓励年轻学者拥抱人工智能、机器学习等新方法，同时也不能忽视农业政策与经营管理这一学科内核。真正的研究创新，在于运用新工具解决真实问题。

二、深度对话：于晓华教授答青年学者问

在互动环节，现场的青年学者就成长路径与研究方向进行了踊跃提问，于教授给予了针对性的解答：

于教授建议，青年学者要凝练自己的研究方向，做好积累。同时指出，在智能化背景下，消费者行为数据、供应链信息流等已经成为重要的研究资源。“从餐桌到农田”的逆向牵引作用，是农经研究的新前沿。

三、展望未来：学科交叉的发展图景

在总结环节，朱战国老师对于晓华教授的精彩报告致以诚挚感谢。随后，就未来研究方向提出展望，机器学习与农业经济的深度交叉融合，是学科发展的重要趋势，也是未来科研工作的重点方向。与会师生要主动破除学科界限，积极学习运用前沿方法，在“农经+”新兴交叉领域开拓创新，力争产出具有重要影响力的“南农智慧”成果。